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Una empresa estadounidense confía en que no hay que construir más para obtener más energía eléctrica: esta IA analiza la red eléctrica y podría encontrar 300 GW en los próximos años para sostener la alta demanda

Una empresa estadounidense confía en que no hay que construir más para obtener más energía eléctrica: esta IA analiza la red eléctrica y podría encontrar 300 GW en los próximos años para sostener la alta demanda

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Por: Chema Bonilla Díaz

Publicado: 14.07.2026 17:00

La electrificación no es sólo una cuestión del sector del automóvil. Incluso Gobiernos y grandes compañías eléctricas invierten grandes sumas de dinero en nuevas formas de «encontrar» energía. Y con grandes sumas quiero decir «millones». Todo ello para hacer frente al aumento de la demanda de la red eléctrica. No obstante, una empresa estadounidense explica que la solución ya existe. Aunque no a simple vista.

La energía además de generarla, «hay que buscarla»

GridCARE es una empresa estadounidense que desarrolla software especializado. Ahora, uno de sus últimos trabajos analiza la red eléctrica e identifica dónde la capacidad de transmisión está desaprovechada.

Esta no genera electricidad ni fabrica equipos. Desarrolla herramientas como esta basadas en modelos matemáticos, simulaciones e inteligencia artificial. Su función es ayudar a las compañías eléctricas a utilizar de forma más eficiente la infraestructura de transmisión ya existente.

300 GW de capacidad que encontrar en EEUU

Amit Narayan es su fundador y director ejecutivo. El CEO promete desbloquear aproximadamente 300 gigavatios de capacidad en Estados Unidos durante los próximos 3 a 5 años. Todo el plan fue presentado en el podcast «Energy Empire». Especializado en analizar las tecnologías que deben transformar el sector energético. Estados Unidos ideó una red eléctrica preparada para asumir escenarios en los que varios equipos fallen simultáneamente.

Esto obliga a reservar grandes márgenes de seguridad, lo que conlleva que buena parte de la infraestructura permanece inutilizada durante la mayor parte del tiempo. GridCARE mantiene que su software puede identificar esa capacidad escondida analizando el comportamiento de la red.

Calcula millones de escenarios operativos para optimizar el flujo de electricidad. Las compañías podrían aprovechar mucho mejor una infraestructura ya existente en lugar de levantar centrales eléctricas adicionales o construir nuevas líneas de alta tensión.

Así funciona: una simulación fidedigna en IA

Para conseguirlo, GridCARE crea una réplica virtual de la red eléctrica. Un «gemelo digital», sobre la que ejecuta billones de simulaciones. En ellas reproduce cómo circula realmente la electricidad por cada línea, qué ocurriría si se averiara un transformador o una línea de alta tensión y cuánto margen de seguridad es necesario mantener en cada situación.

El objetivo es descubrir capacidad de transporte que hoy permanece bloqueada por los criterios de planificación tradicionales, mucho más conservadores. Si esa capacidad puede utilizarse sin poner en riesgo la estabilidad del sistema, las compañías eléctricas podrían transportar más electricidad sin construir nuevas líneas, subestaciones o centrales.

Un objetivo real: evitar el déficit energético

Tras años de estabilidad, la demanda eléctrica en Estados Unidos vuelve a crecer. Esta se ha visto impulsada por factores como la electrificación del transporte, la expansión de los centros de datos y el enorme consumo energético asociado a la inteligencia artificial.

Según el «Bank of America», el país podría enfrentarse a un déficit de unos 100 GW antes de 2030. Entre 2026 y 2030 se espera una demanda adicional de al menos 230 GW, mientras que las empresas eléctricas prevén incorporar únicamente 93 GW de nueva capacidad de generación.

En el caso de que GridCARE pueda demostrar la eficacia de su tecnología a gran escala, podría liberar hasta 300 GW de capacidad de transmisión. Esta supondría una alternativa mucho más rápida y económica que la creación de nuevas infraestructuras. También reduce los plazos administrativos y el impacto ambiental asociado a la construcción.


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